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“通过这些数据,
我们能大致了解投标的竞争态势。”
利用人工智能对市场进行深度分析,
预测产品在广告投放后的市场反应。
考虑消费者需求、
竞争对手策略等诸多因素。
“如果广告投放,
不同地区的销量可能会有这样的变化。”
她还模拟了各种投标场景,
计算在不同出价下的中标概率和潜在收益。
“这个出价,
中标概率是30%,
但潜在收益可观;
这个出价,
中标概率能提高到50%,
不过成本也会增加。”
经过无数次模拟和分析,
李紫苏为苏富夏制定了一个
精准的投标策略。
确定了一个既能保证一定中标概率,
又能控制成本的出价。
“就按这个价格投标,
风险相对可控,
一旦中标,收益将很可观。”
同时,
李紫苏利用人工智能优化广告内容。
结合市场分析和产品特点,
设计出更具吸引力的广告方案。
突出产品的独特优势,
“把这个创新点重点展示,
能吸引更多消费者。”
调整广告的表现形式,
让它更符合观众的喜好。
“这种简洁明了的风格,
更容易让观众记住。”
投标当天,
苏富夏带着李紫苏制定的策略,
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